Temelden tepeye, yedi katman

Yapay zekâyı sıfırdan,
katman katman öğren.

Her katman bir öncekinin üzerine kurulur. 150 ders, Türkçe, ücretsiz ve üyeliksiz.

1. 01Ek: Matematik Temelleri

   Vektör, matris, türev ve gradyan. Üstteki her katman bu dille yazılır.

   • Vektör ve matris
   • Zincir kuralı
   • Gradyan inişi

   14 derse git →
2. 02İstatistik

   Veriye bakmayı, belirsizliği ölçmeyi, bir farkın gerçek mi şans mı olduğunu ayırmayı öğrenirsin.

   • Normal dağılım
   • Merkezi limit teoremi
   • Hipotez testi

   20 derse git →
3. 03Veri Bilimi

   Ham veriyi NumPy ve pandas ile okur, temizler, keşfedersin. Model, verisi kadar iyidir.

   • pandas
   • Keşifçi analiz
   • Veri sızıntısı

   16 derse git →
4. 04Makine Öğrenmesi

   Regresyondan karar ağaçlarına, boosting’den kümelemeye: veriden kural çıkaran modeller.

   • Lojistik regresyon
   • Random forest
   • K-means

   31 derse git →
5. 05Derin Öğrenme: Görüntü

   Perceptron’dan geri yayılıma, optimizer’lardan CNN’e: bir ağın nasıl öğrendiğini adım adım görürsün.

   • Geri yayılım
   • Adam
   • CNN

   35 derse git →
6. 06Derin Öğrenme: NLP & LLM

   Metni sayıya çevirmekten attention’a ve transformer’a: dil modellerinin içine girersin.

   • Tokenization
   • Self-attention
   • Transformer

   22 derse git →
7. 07Prompt Mühendisliği

   Modelin ne gördüğünü bilerek yazmak: few-shot, yapılandırılmış çıktı, RAG ve ajanlar.

   • Few-shot
   • JSON çıktı
   • RAG

   12 derse git →